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当工业制造智能化转型已成定局工业企业该如何

发布时间:2021-09-10 02:19:44 阅读: 来源:木质纤维厂家

工业制造智能化转型已成定局,工业企业该如何顺势而为?

人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以产业或行业的形态呈现,覆盖端、边、云各商业场景,使智能无所不及。

政策与市场双向利好,人工智能前景可期

近年来,人工智能无疑站在了风口之上。人工智能作为一种新兴技术,凭借着自身高度智能化的优势,提升了生产效率、降低了人力成本,对于社会进步、经济发展都产生了重大而深远的影响。

人工智能 一词被写进政府工作报告,自2017年算起,已有三年的时间。在相关政策的支持下,我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头迅猛。

进入2020年,受疫情影响,经济下行压力加大,越来越多的工业领域企业认识到人工智能技术的重要性,因为人工智能可以实现降本增效和设备管理水平、产品质量的提升。与此同时,今年以来,加快新型基础设施建设被多次提及, 新基建 成为稳投资、调结构、扩内需的重要引擎。而作为 新基建 的重要组成部分,人工智能技术更是被寄予厚望。

边缘计算成为AI的主力场景

在国家战略和市场需求的大趋势下,人工智能将迎来难得千载难逢的发展机遇。那么,工业领域的企业该如何抓住这一契机,将人工智能技术与自身业务相结合,从而实现可持续发展呢?

12月18日,华为在# co时间#直播平台上举办了主题为 智能无所不及赋能千行百业 的活动,华为AI工业制造解决方案专家任超、凌华科技(中国)有限公司技术支持总监潘登就昇腾生态进行深入剖析,结合具体案例赋能各行各业,共同探讨AI场景下未来发展方向,在产业智能化的时代趋势之下与各企业共同成长。

人工智能作为新的通用目的技术,正推动产业智能化发展,深刻影响着我们的生活。根据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》显示,全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长,预计到2025年,世界人工智能市场规模将超过6万亿美元,2017年至2025年复合增长率达30%。

随着人工智能与越来越多的行业产生关联,再加上5G、物联的兴起,数据量将呈现爆炸性增长态势。其中,非结构化数据在各行各业中占比越来越大,根据IDC的调查报告显示,企业中80%的数据都是非结构化数据。然而,摩尔定律正在逐渐失效,通用的CPU性能从每年提升超过1.5倍降到1.1倍,严重制约着行业智能化的发展。

异构计算架构的创新将打破现有通用计算的瓶颈,推动摩尔定律不断演进, 华为AI工业制造解决方案专家任超说道, 对于非结构化的数据,AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。

在5G商用大潮的推动下,边缘计算开始备受重视,因其自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点,在工业领域有广泛的应用前景。

伴随着边缘计算的发展以及深化,边缘侧需求迎来快速增长,人工智能在边缘侧的应用也逐渐展开。如果有了人工智能技术的赋能,边缘将走向智能边缘。传统的边缘以联接和传输为核心,以通用计算为主;而智能边缘以AI能力及应用为核心,以异构计算为主。未来五年,边缘侧AI算力将增长150倍。

工业领域该如何拥抱人工智能

当前,工业领域正从工业3.0迈向工有效减少了进入党河水库的风沙业4.0时代。在工业4.0时代,工业制造开始从劳动密集型向科技创新型转型。

在任超看来,从AI+到+AI,场景化应用将加速人工智能在工业场景发挥价值。然而,从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。

对此,华为推出了昇腾AI全栈软件平台,提供极简易用、极致性能的AI能力。华为昇腾AI全栈软件平台包括异构计算架构CANN、全流程开发工具链MindStudio、AI计算框架MindSpore、昇腾应用使能MindX,从基础软件到应用全覆盖。

硬件方面,华为提供从模组、板卡到服务器、集群的Atlas系列化硬件。Atlas200AI加速模块可在端侧实现人脸识别、姿势识别、车辆识别等,广泛用于智能摄像机、机器人、无人机、工控机等端侧AI场景;Atlas300I推理卡提供AI推理性能,可应用于智慧城市可应用于智慧城市、智能制造、智慧交通、智能变电站等场景。

软件方面,MindX包含了 2+1+X ,2是指两个组件,包括深度学习使能MindXDL,聚焦数据中心设备与计算资源统一管理与调度;智能边缘使能MindXEdge,聚焦轻量化的边缘计算资源统一管理运维中心。1是指一个模型库,优选模型库ModelZoo,提供预训练高性能模型。X是指面向行业应用的SDK,包括mxVision、mxManufactureSDK,聚焦交通、医疗、金融、电力等场景。

据悉,华为昇腾AI全栈软件平台已在通信电子、家电、冶金、纺织、医药、电动扶梯等工业场景实现落地。其中,在通信电子领域,AI助力华为南方工厂智能计算产品生产线智能质检,检出率高达99.9%;在冶金领域,AI自动实时识别生产缺陷,指导产线工艺闭环提升质量,缺陷检出率98%,识别准确率90%,达到业内领先水平;在纺织领域,昇腾AI使能布匹印染预检系统,检测效率提升50倍。

华为昇腾AI全栈软件平台由伙伴赋能到千行百业

华为昇腾AI全栈软件平台正由越来越多的生态伙伴赋能到千行百业。11月,华为合作伙伴凌华科技(中国)有限公司发布了一系列基于华为昇腾的AI边缘计算产品,快速释放AI算力,让AI技术在更多工业制造场景中落地。

在直播中,凌华科技(中国)有限公司技术支持总监潘登对凌华Atlas衍生产品进行了详细地介绍。

他表示,基于华为Atlas200AI加速模块的DLAP-221,支持20路高清视频实时分析及多级算力配置,内置需要检查以下几点:多种扩展接口,可支持5G通信。

此外,凌华科技边缘计算平台解决方案已通过华为昇腾的可靠性验证适配,可灵活应对垂直市场的各类复3、还是数显屏幕(如:WE-B系列数显式液压万能实验机)的读数的?杂应用需求。为Atlas200量身打造的MXM PCIE系列转接板,硬件开发者可将此产品快速部署于各类严苛环境,并兼容询盘和成交较之前有所回落各种通用性硬件平台,发挥Atlas200的澎湃算力。

与此同时,为了保证系统性能的发挥,凌华科技优化了系统的散热模块,在紧凑尺寸中实现了功能和性能之间的完美平衡;卓越的计算能力、以应用为中心的平台,通过各种扩展选项,丰富的I/O接口,以及宽范围的DC输入,让凌华科技的平台适配各种严苛、狭窄的安装条件。

写在最后:

工业兴则百业兴,工业强则经济强。相信随着华为昇腾AI全栈软件平台的不断升级,以及昇腾计算产业生态的蓬勃发展,将打造出更多面向工业领域的解决方案,为工业制造插上智能翅膀,为实现制造强国的战略目标持续提供动力。

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